ChatGPT微信ai版

前言

由于太多人问如何在微信上使用ChatGPT,故而有了写这篇新手村教程文章的想法
此文章内容需要魔法以及有一点看懂代码的能力，由于该项目需要用到python，具体操作可以看python相关的安装教程，当然不会也没关系，该博主已经跟百度深度合作
魔法问题请自行解决，实在不会再找博主

前期准备

Chatgpt微项目地址：https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat?tab=readme-ov-file

  1. 账号注册
    项目默认使用OpenAI接口，需前往 OpenAI注册页面 创建账号，创建完账号则前往 API管理页面 创建一个 API Key 并保存下来，后面需要在项目中配置这个key。接口需要海外网络访问及绑定信用卡支付。

默认对话模型是 openai 的 gpt-3.5-turbo，计费方式是约每 1000tokens (约750个英文单词 或 500汉字，包含请求和回复) 消耗 $0.002，图片生成是Dell E模型，每张消耗 $0.016。

项目同时也支持使用 LinkAI 接口，无需代理，可使用 文心、讯飞、GPT-3、GPT-4 等模型，支持 定制化知识库、联网搜索、MJ绘图、文档总结和对话等能力。修改配置即可一键切换，参考 接入文档

  1. 运行环境
    支持 Linux、MacOS、Windows 系统(可在Linux服务器上长期运行)，同时需安装 Python。
    Python版本：建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间，推荐3.8版本，3.10及以上版本在 MacOS 可用，其他系统上不确定能否正常运行。

(1) 克隆项目代码：

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git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
cd chatgpt-on-wechat/

(2) 安装核心依赖 (必选)：

能够使用itchat创建机器人，并具有文字交流功能所需的最小依赖集合。

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pip3 install -r requirements.txt

(3) 拓展依赖 (可选，建议安装)：

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pip3 install -r requirements-optional.txt

如果某项依赖安装失败请注释掉对应的行再继续。

其中tiktoken要求python版本在3.8以上，它用于精确计算会话使用的tokens数量，强烈建议安装。

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使用google或baidu语音识别需安装ffmpeg，

默认的openai语音识别不需要安装ffmpeg。

使用azure语音功能需安装依赖，并参考文档的环境要求。 :

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pip3 install azure-cognitiveservices-speech

配置

配置文件的模板在根目录的config-template.json中，需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件：

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cp config-template.json config.json

然后在config.json中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改（请去掉注释）：

config.json文件内容示例

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{
  "open_ai_api_key": "YOUR API KEY",                          # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
  "model": "gpt-3.5-turbo",                                   # 模型名称, 支持 gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-16k, gpt-4, wenxin, xunfei
  "proxy": "",                                                # 代理客户端的ip和端口，国内环境开启代理的需要填写该项，如 "127.0.0.1:7890"
  "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"],                      # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
  "single_chat_reply_prefix": "[bot] ",                       # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
  "group_chat_prefix": ["@bot"],                              # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
  "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
  "group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"],              # 支持会话上下文共享的群名称  
  "image_create_prefix": ["画", "看", "找"],                   # 开启图片回复的前缀
  "conversation_max_tokens": 1000,                            # 支持上下文记忆的最多字符数
  "speech_recognition": false,                                # 是否开启语音识别
  "group_speech_recognition": false,                          # 是否开启群组语音识别
  "use_azure_chatgpt": false,                                 # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base，如 https://xxx.openai.azure.com/
  "azure_deployment_id": "",                                  # 采用Azure ChatGPT时，模型部署名称
  "azure_api_version": "",                                    # 采用Azure ChatGPT时，API版本
  "character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。",  # 人格描述
  # 订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复，可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
  "subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
  "use_linkai": false,                                        # 是否使用LinkAI接口，默认关闭，开启后可国内访问，使用知识库和MJ
  "linkai_api_key": "",                                       # LinkAI Api Key
  "linkai_app_code": ""                                       # LinkAI 应用code
}

配置说明：

  1. 个人聊天

个人聊天中，需要以 "bot"或"@bot" 为开头的内容触发机器人，对应配置项 single_chat_prefix (如果不需要以前缀触发可以填写 "single_chat_prefix": [""])
机器人回复的内容会以 "[bot]" 作为前缀， 以区分真人，对应的配置项为 single_chat_reply_prefix (如果不需要前缀可以填写 "single_chat_reply_prefix": "")

  1. 群组聊天
    群组聊天中，群名称需配置在 group_name_white_list 中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效，可以直接填写 "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
    默认只要被人 @ 就会触发机器人自动回复；另外群聊天中只要检测到以 "@bot" 开头的内容，同样会自动回复（方便自己触发），这对应配置项 group_chat_prefix
    可选配置: group_name_keyword_white_list配置项支持模糊匹配群名称，group_chat_keyword配置项则支持模糊匹配群消息内容，用法与上述两个配置项相同。

group_chat_in_one_session：使群聊共享一个会话上下文，配置 ["ALL_GROUP"] 则作用于所有群聊

  1. 语音识别

添加 "speech_recognition": true 将开启语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，该参数仅支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀，一旦开启将对所有语音自动回复，支持语音触发画图)；
添加 "group_speech_recognition": true 将开启群组语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，参数仅支持群聊 (会匹配group_chat_prefix和group_chat_keyword, 支持语音触发画图)；
添加 "voice_reply_voice": true 将开启语音回复语音（同时作用于私聊和群聊），但是需要配置对应语音合成平台的key，由于itchat协议的限制，只能发送语音mp3文件，若使用wechaty则回复的是微信语音。

  1. 其他配置

model: 模型名称，目前支持 gpt-3.5-turbo, text-davinci-003, gpt-4, gpt-4-32k, wenxin , claude , xunfei(其中gpt-4 api暂未完全开放，申请通过后可使用)
temperature,frequency_penalty,presence_penalty: Chat API接口参数，详情参考OpenAI官方文档。
proxy：由于目前 openai 接口国内无法访问，需配置代理客户端的地址，详情参考官方文档
对于图像生成，在满足个人或群组触发条件外，还需要额外的关键词前缀来触发，对应配置 image_create_prefix
关于OpenAI对话及图片接口的参数配置（内容自由度、回复字数限制、图片大小等），可以参考 对话接口 和 图像接口 文档，在config.py中检查哪些参数在本项目中是可配置的。
conversation_max_tokens：表示能够记忆的上下文最大字数（一问一答为一组对话，如果累积的对话字数超出限制，就会优先移除最早的一组对话）
rate_limit_chatgpt，rate_limit_dalle：每分钟最高问答速率、画图速率，超速后排队按序处理。
clear_memory_commands: 对话内指令，主动清空前文记忆，字符串数组可自定义指令别名。
hot_reload: 程序退出后，暂存微信扫码状态，默认关闭。
character_desc 配置中保存着你对机器人说的一段话，他会记住这段话并作为他的设定，你可以为他定制任何人格 (关于会话上下文的更多内容参考该 issue)
subscribe_msg：订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复， 可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。

特别提醒

ps:如果上方内容都看不懂的话，下面我会尽可能的简单化，以下的所有内容都是基于本地部署

  1. 如果没有安装git可以在项目直接点击下载压缩安装包到本地进行解压(可以放在桌面或者D盘下新建一个文件夹)

到这里恭喜你，你离成功已经进了一步啦！！！

  1. 点进文件查看是否有config.json文件，如果没有的话可以在文件上方直接输入cmd回车打开终端命令窗口

    输入cp config-template.json config.json 进行拷贝，也可以将文件config-template.json直接复制重命名为 config.json 即可

  2. 这里考虑到有部分同学可能没有openai账号，所以在这里再推荐一个项目GPT_API_fre，获取一个免费的api
    》》》博主极度推荐使用
    项目地址：https://github.com/chatanywhere/GPT_API_free?tab=readme-ov-file
    点击项目地址 –> 滑到下方点击申请免费的key —> 将你的key:'sk-xxxxxxx'进行保存

    这样你就拥有专属于自己的api key了

    还有这里需要注意的，需要在config.json文件中需要添加下面这一句，在项目的下可以看到

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    openai.api_base = "https://api.chatanywhere.tech/v1"

    注意：链接最后面的/v1一定要加

  3. 接下来可以打开你的VSCode或者pycharm编译器对文件进行配置，当然也可以用文本打开config.json文件进行编写

  4. 可以看到上方的json文件中缺少了openai.api_base设置，自己添加即可
    由于博主是一个追求简约(懒得折腾)的人，所获取的api key是上方项目的，由于该项目在国内中转可以不需要魔法，将json中的"proxy": ""设置修改为空或者默认即可

如果用的是自己的openai key则添加为获取key的官网网址即可,启动项目时则需要开启魔法

上方图片中"hot_reload": true为热启动，建议打开，除了第一次启动项目需要扫码之后就不用再每次都重复扫码登录，建议是打开

其他设置都可以在config.py文件中找到

  1. 上面设置好之后我们点击进入项目文件，在文件上方输入cmd回车运行打开终端

  2. 接下来我们开始安装依赖

  • 复制下方命令安装核心依赖 (必选)：

  • 能够使用itchat创建机器人，并具有文字交流功能所需的最小依赖集合。

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    pip3 install -r requirements.txt

  • 拓展依赖 (可选，建议安装)：

  • 安装拓展依赖之后，就可以装一些其他的插件对机器人的功能进行优化(后续可能会单独另外写一篇文章)

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    pip3 install -r requirements-optional.txt

    复制上方命令回车即可

由于很多库都是国外的，所以在命令后面建议添加：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple进行换源安装

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pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip3 install -r requirements-optional.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

换源安装后速度会快很多，第一次安装可能会失败，再重新安装就好了

  1. 之后在命令窗口中继续输入py app.py进行启动

    然后扫码进行登录即可

特别注意：

电脑中不要登录你扫码的微信号，以及由于存在封号的可能性，所以建议是拿小号进行测试

其他原因

如果上方教程看完之后还实在不会，那。。。。
可以在下方给博主留言进行远程安装

由于该项目需要电脑24小时都开着
后续可能会更新白嫖云电脑的教程，可以让你的电脑无需一直开着

最后

如果该文章对你有所帮助，可以在下方对博主进行打赏投喂
感谢您的支持，后续再会~~